Data/hora: 09/05/2024 16:05:56

Biblioteca(s): | Epagri-Sede.
Data corrente: | 08/10/2021
Data da última atualização: | 08/10/2021
Autoria: | BACK, A. J.; BONFANTE, F. M.
Título: | Evaluation of generalized extreme value and Gumbel distributions for estimating maximum daily rainfall.
Ano de publicação: | 2021
Fonte/Imprenta: | Brazilian Journal of Environmental Sciences, Rio de janeiro, v. 56, n. 3, p. 1-11, 2021.
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | Eventos extremos de chuvas podem causar impactos sociais e econômicos em vários setores. Conhecer o risco de ocorrência de eventos extemos é fundamental para o estabelecimento de medidas mitigadoras e para a gestão de riscos. A análise de frequências de séries históricas de chuva observadas por meio de distribuições teóricas de probabilidades é o método mais usado. As distribuições de probabilidade generalizada de valores extremos (GEV) e Gumbel destacam-se entre aquelas aplicadas à estimativa das chuvas máximas diárias. A indicação da melhor distribuição depende das características da série de dados usada no ajuste dos parâmetros e do critério utilizado para a seleção. Este trabalho teve como objetivo comparar as distribuições GEV e Gumbel e analisar os critérios usados para a seleção da melhor distribuição. Foram empregadas 224 séries de máximas anuais de estações pluviométricas de Santa Catarina, com tamanho entre 12 e 90 anos e coeficiente de assimetria variando de -0,277 a 3,917. Adotaram-se os testes de aderência de Anderson?Darling, Kolmogorov-Smirnov e Filliben. Para a indicação da melhor distribuição foram usados o erro padrão de estimativa, o critério de Akaike e o ranking com os testes de aderência. O teste Kolmogorov-Smirnov mostrou-se pouco rigoroso e somente rejeitou 0,25% das distribuições testadas, enquanto os testes de Anderson?Darling e de Filliben rejeitaram 9,06 e 8,8% das distribuições, respectivamente. A distribuição GEV mostrou-se a mais indicada na maioria das estações. Somente foi constatada alta concordância (73,7%) na indicação da melhor distribuição entre os testes de Filliben e o erro padrão de estimativa.
Palavras-Chave: | chuvas intensas; drenagem; gestão territorial; probabilidade.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://intranetdoc.epagri.sc.gov.br/producao_tecnico_cientifica/DOC_50038.pdf
Registro original: | Epagri-Sede (Epagri-Sede)
Exemplares: | Epagri-Sede - (106251-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS